Dia 3: Regresión Lineal
20230723El día de hoy entre a uno de los algoritmos más básicos de Machine Learning Linear Regression
y bueno para la teoría use el libro de Hands on Machine Learning
donde se introduce las formulas que se usan en esta y tambien como se podrían aplicar en python. Se puede hacer tanto desde cero, como usando scikit-learn que ya tiene todas las funciones implementadas.
En cuanto a la parte practico tome como base la dataset de Weather Conditions in World War Two
de kaggle. Y pues hice tanto la lectura, el entrenamiento, la regresion lineal y el modelo para la predicción. Esta vez probe tambien seaborn para la visualización(deploy).
Dejo la imagen que postee en twitter :)
Referencias
- Kaggle data set WW2 weather
sklearn.linear_model
.LinearRegression- seaborn