Dia 1: Comienzo del work jounal
20230721Para el aprendizaje de pandas tome el curso que ofrece kaggle, despues tengo que profundizar más pero lo pienso hacerlo con proyectos.
En cuanto a numpy como ya tenia cierto conocimiento me propuse hacer el reto de 100 numpy exercises que la verdad no acabe me demore mucho, mucho, mucho más de lo que esperaba pero puedo decir que terminé hasta el nivel intermedio. Aprendí un montón de cosas que no sé si serán aplicables en proyectos, pero pienso hacer un blog con un resumen de las funciones que hay en este reto.
Y en cuanto al paper Decidí tomar VAMPNET: MUSIC GENERATION VIA MASKED ACOUSTIC TOKEN MODELING (todas las referencias estaran abajo). No sé que tan denso sea este paper porque no tengo punto de referencia. En cuanto a lo que aprendí tengo:
- Biderectional transformer architecture
- Masking
- Tokenization y generation
Considero que son 3 puntos claves para entender el paper, pero aun lo termino asi que no lo puedo asegurar. El proyecto en general me parece muy interezante tienen apuntes en notion que dan una buena vista general al paper que tambien dejare abajo.
Tambien empeze a leer Hands on Machine Learning pero no puedo recalcar nada importante ya que solo lei el prefacio y termine abrumada por todo los recursos que hay.